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集群(cluster)原理(转)
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发布时间:2019-06-22

本文共 1955 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

1、什么是集群

集群(cluster)就是一组计算机,他们作为整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统就是集群的节点(node)。一个理想的集群是,用户从不会意识到集群系统底层的节点,在他/她们看来,集群是一个系统,而非多个计算机系统。并且集群系统的管理员可以随意的增加和删除集群系统的节点。

2、集群的优点

<1>高扩展性

<2>高可用性HA:集群中的一个节点失效,它的任务可传递给其他节点。可以防止单点失效

<3>高性能:负载平衡集群允许系统同时接入更多的用户

<4>高性能价比:可以采用廉价的复合工业标准的硬件来构造高性能的系统。

3、集群系统的分类

虽然,根据集群系统的不同特征可以有多种分类方法,但是一般把集群系统分为两类:

<1>高可用性(High Availability)集群,简称HA集群。

这类集群致力于提供高度可靠的服务。就是利用集群系统的容错性对外提供7*24小时不间断的服务,如高可用的文件服务器、数据库服务等关键应用。

负载均衡集群:使任务可以在集群中尽可能平均的分摊不同计算机处理,充分利用集群的处理能力,提高对任务的处理效率。在实际应用中这几种集群类型可能混合使用,以提供更高稳定的服务,如在一个使用网络流量负载均衡的集群中,就会包含高可用的网络文件系统、高可用的网络服务。

<3>性能计算(High Perfervidmance  Computing)集群,简称HPC集群,也称为计算集群。

在这种集群运行的是专门开发的并行应用程序,它可以把一个问题的数据分不到多台计算机上,利用这些计算机的共同资源来完成任务,从而可以解决单机不能胜任的工作(如果问题规模太大,单机计算速度太慢)。

这类集群致力于提供了单个计算机所不能提供的强大的计算能力。如天气预报、石油勘探与油藏模拟、分子模拟、生物计算等。

4、什么是高可用性(HA)

计算机系统的可用性(availability)是通过系统的可靠性(reliability)和可维护性(maintainability)来度量的。工程上通常采用平均无故障时间(MTTF)来度量系统的可靠性,用平均时间(MTTR)来度量系统的可维护性。于是可用性定义为:MTTF/(MTTF+MTTR)*100%

5、负载均衡服务器的高可用性

为了屏蔽负载均衡服务器失效,需要建立一个备份机。主服务器和备份机上都运行High Availability监控程序,通过传送诸如“I am alive”这样的信息来监控对方的运行状况。当备份机不能在一定的时间内收到这样的信息时,它就接管主服务器IP并继续提供服务;当备份管理器又从主管理器收到“I am alive”这样的信息时,他就释放IP地址,这样的主管理器就开开始再次进行集群管理的工作了。为在主服务器失效的情况下系统能正常工作,我们在主、备份机之间实现负载集群系统配置信息的同步和备份,保持两者系统的基本一致。

6、HA的容错备援运作过程

自动侦测(Auto-Detect)阶段 由主机上的软件通过冗余侦测线,经由复杂的侦听程序。逻辑判断,互相侦测对方运行情况,所检查的项目有:主机硬件(CPU和周边)、主机网络、主机操作系统、数据引擎以及其他应用程序、主机与磁盘阵列连线。为确保侦测的正确性,而防止错我的判断,可设定安全侦测时间、包括侦测时间间隔、侦测次数以调整安全系数,并且由主机的冗余通信连线,将所汇集的讯息记录下来,以供维护参考。

自动切换(Auto-Switch)阶段 某一主机如果确认对方故障,则正常主机继续进行原来的任务,还将依据各种容错备援模式接管预先设定的备援作业程序,并进行后续的程序以及服务。

自动恢复(Auto-Recovery)阶段  在正常主机代替故障机工作后,故障机可离线进行修复工作。在故障主机修复后,通过冗余通讯线与原来主机连线,自动切换回修复完成的主机上。整个回复过程完成有EDI-HA自动完成,亦可依靠预先配置,选择回复动作为半自动或不回复。

7、HA三种工作方式

<1>主从方式(非对称方式)

工作原理:主机工作,备机处于监控状况;当主机宕机时,备机接管主机的一切工作,待主机恢复正常后,按使用者的设定以自动或手动方式将服务切换到主机上运行,数据的一致性通过共享存储系统解决。

<2>双机双工方式(互备互援)

工作原理:两台主机同时运行各自的服务工作且互相检测情况,当任一台主机宕机时,另一台主机立即接管它的一切工作,保证工作实时,应用服务系统的关键数据存放在共享存储系统中。

<3>集群工作方式(多服务器互备方式)

工作原理:多台主机一起工作,各自运行一个或几个服务,各为服务定义一个或多个备用主机,当某个主机故障时,运行在其上的服务就可以被其它主机接管。

 

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